文本分析标签

查看开放式问题的评论数据，包括情感分类、摘要和关键主题，并使用筛选器探索反馈和参与度洞察。

文本分析标签列出了调查中的所有开放式问题，包括每个问题的评论数量和情感分布。盖洛普将评论分为四种情感类别：正面、负面、中性（既非正面也非负面）和混合（正面和负面）。要查看每种情感类型的具体数量，请将鼠标光标悬停在问题的情感分布条上。

信息：有入职或离职调查的报告？请查看这篇关于员工生命周期报告的文章。

点击某个问题以查看其详细信息，包括该问题评论的摘要、按主题的摘要和详细信息、单条评论，以及如果调查包含Q12平均值指数（即盖洛普的Q¹²项目），还会显示参与度指数数据。

注意：情感数据和AI生成的摘要至少需要50条评论。主题及其数据至少需要250条评论。参与百分比数据至少需要30条评论，而非参与百分比和积极不参与百分比数据至少需要100条评论。

查看问题详情时，概览标签提供所选问题所有评论的摘要，评论标签列出所有评论。如果调查包含Q12平均值指数（即盖洛普的Q¹²项目），还会有一个参与度指数标签，显示参与、不参与或积极不参与的受访者百分比。

如果有主题数据，页面左侧会列出盖洛普通过自然语言处理和主题建模从所有评论中识别出的主题，按频率排序。如果某个主题有大量评论，还会提供更具体的子主题，您可以点击展开符号（>）查看。

点击某个主题，可在页面右侧的概览标签中查看其详细信息，包括评论数量、主导情感、情感分布、构成该主题的常用词汇，以及该主题评论的AI生成摘要。

选择评论标签查看所选主题的评论，包括每条评论的情感及带下划线的常见或重要词语和短语。该标签还显示最正面的主题（即正面评论比例最高的主题）、最负面的主题（即负面评论比例最高的主题）以及最常提及的短语。

使用情感下拉列表按情感筛选评论。您还可以使用目标情感选项突出显示每条评论中正面、负面、中性或混合的特定词语。

要将所有显示的评论导出为CSV文件，请点击评论标签右上角的下载评论。CSV文件中的每条评论都包含其情感及翻译版本（美国英语），如果评论是以下语言之一：