文字分析標籤

查看開放式問題的評論數據，包括情緒分類、摘要和關鍵主題，並使用篩選器探索反饋和參與洞察。

文字分析標籤列出調查中所有開放式問題，包括每個問題的評論數量和情緒分佈。Gallup 將評論分類為四種情緒群組：正面、負面、中立（既非正面亦非負面）和混合（正面和負面）。要查看每種情緒類型的具體數量，請將滑鼠游標移至問題的情緒分佈條上。

資訊：有關入職或離職調查的報告？請參閱此文章，了解員工生命週期報告。

點擊問題以查看其詳細資料，包括該問題評論的摘要、按主題的摘要和詳細資訊、個別評論，以及如果調查包含Q12 平均值指數（即 Gallup 的 Q¹² 項目），則還會顯示參與指數資料。

注意：情緒數據和 AI 生成的摘要需要至少 50 條評論。主題及其數據需要至少 250 條評論。參與百分比數據需要至少 30 條評論，而不參與百分比和積極不參與百分比數據則需要至少 100 條評論。

查看問題詳細資料時，概覽標籤提供所選問題所有評論的摘要，評論標籤列出所有評論。如果調查包含Q12 平均值指數（即 Gallup 的 Q¹² 項目），還會有一個參與指數標籤，顯示參與、不參與或積極不參與的受訪者百分比。

如果有主題數據，頁面左側會列出 Gallup 利用自然語言處理和主題建模從所有評論中識別出的主題，並按頻率排序。如果某主題有大量評論，也會提供更具體的子主題，您可點擊展開符號（>）查看。

點擊主題以在頁面右側的概覽標籤中查看其詳細資料，包括評論數量、主要情緒、情緒分佈、構成該主題的常見詞彙，以及該主題評論的 AI 生成摘要。

選擇評論標籤以查看所選主題的評論，包括每條評論的情緒以及底線標示的常見或重要詞語和短語。此標籤還會顯示最正面主題（即正面評論比例最高的主題）、最負面主題（即負面評論比例最高的主題）及最常提及短語。

使用情緒下拉列表按情緒篩選評論。您也可以使用目標情緒選項來突出顯示每條評論中屬於正面、負面、中立或混合的特定詞語。

要將所有顯示的評論匯出為 CSV 檔案，請點擊評論標籤右上角的下載評論。CSV 檔案中的每條評論均包含其情緒以及若評論為以下語言之一，則附有翻譯版本（美式英語）：